Google Cloud Platform, migrez votre infrastructure sur GCP

GCP est réputé pour avoir une interface plus intuitive et dev friendly que les autres fournisseurs de service cloud. À titre d’exemple, le dashboard d’accueil est personnalisable en fonction de vos besoins et toutes les ressources sont visibles en un coup d’œil quelque soit leur région. Ainsi la console GCP est plus facile à prendre en main que celle des autres fournisseurs. 

Par ailleurs, certains concepts système de base comme le réseau ou le monitoring, grâce à StackDriver, sont simplifiés et ont une configuration par défaut sécurisée et correspondant aux cas d'usage les plus fréquents. Ceci permet d’augmenter l'adoption et donc la productivité de vos développeurs, notamment pour ceux qui débutent.

Enfin, GKE (Google Kubernetes Engine) permet une meilleure intégration de l’orchestrateur de containers Kubernetes. Et cela grâce à une intégration des évolutions de cette technologie au fur et à mesure. Par exemple, GKE est aujourd’hui le seul service managé Kubernetes a supporté l’usage des taints, un concept qui permet d’isoler certaines APIs sur un type de serveurs particulier.

Avec le cloud computing, vous retirez les coûts de maintenance de vos serveurs et vous évitez le gaspillage des ressources non utilisés. 

Google Cloud Platform est souvent donné comme étant la solution la plus attractive en termes de prix. GCP repose sur un modèle de pay-as-you-go (facturation à l’utilisation), votre consommation des ressources est donc calculée avec précision à la minute près. Il n’y a ni engagement, ni frais de résiliation, ce qui vous donne la liberté de tester des services. GCP vous accorde également des remises pouvant aller jusqu’à 30% sur les charges de travail les plus utilisées, ce qui permet de faire baisser la facture. 

Le dashboard de billing permet aussi une meilleure visibilité sur les coûts (par projet, par type de ressources, etc.). Élément essentiel si vous souhaitez mettre en place une démarche FinOps dans votre entreprise.

Cet avantage s’applique pour toutes les plateformes de cloud computing car elles apportent une grande flexibilité pour les entreprises. L’application est accessible partout à tout moment et permet d’adapter la capacité en fonction du besoin grâce au scaling. 

Le service d’autoscaling détecte des pics de trafic grâce à la remontée de métriques comme le CPU, la RAM ou tout métriques plus spécifiques que vous souhaitez implémenter. Lorsqu’un pic de trafic est identifié, le contrôleur de l’autoscaler démarre des serveurs avec votre applicatif et route une partie du trafic vers ces serveurs. Ainsi votre application reste toujours disponible sans lenteur pour vos utilisateurs finaux. Une fois le pic de trafic passé, les métriques observées diminuent et le contrôleur de l’autoscaler retire les serveurs précédemment ajoutés pour retrouver un régime usuel.